Günümüzde, işletmelerde çeşitli uygulama ve işlemler sonucu ortaya çıkan veriler, teknolo-jik olanaklar sayesinde çok hızlı biçimde toplanmakta, depolanmakta ve bu veriler daha sonra veri madenciliği teknikleriyle anlamlı bilgilere dönüştürülüp stratejik karar verme sürecinde kullanılmaktadır. Yoğun rekabet ortamı her geçen gün müşteri kazanma, müşteriyi elde tutma, memnuniyetini artırma, kârlılığını hesaplama gibi konularda işletmeleri zorlamaktadır.
Rekabet ortamında işletmeler, rekabet avantajlarını koruyabilmek veya rekabet üstünlüğü sağlayabilmek için hızlı ve doğru kararlar almak durumundadır. Bu da ancak işletmelerin, ellerindeki verileri stratejik karar destek sistemlerinde kullanmak üzere bilgiye dönüştürmeleri ile mümkün gözükmektedir. İş zekâsı çözümlerinin anlam kazanması, verilerden elde edilmiş enformasyonun bilgiye dönüştürülebilmesiyle mümkün olur. Bu ise sadece geçmişte neler ol-duğunun raporlanması ile sınırlı olan bir süreç değildir. Önemli olan, geçmişteki sonuçların ne-denlerini araştırmak, ileriye yönelik tahminler yapmak ve bunları eyleme dönüştürmektir. Bilgi-nin elde edilmesinin ve gelişen süreci incelediğimizde neler olduğunu anlamanın, bilgi üretmede ilk aşama olduğunu görüyoruz. Neden olduğunun araştırılması ikinci aşama, neler olacağının tahmin edilmesi ise üçüncü aşama olarak ortaya çıktı. Hatta günümüzde bunlara bir dördüncüsü eklenerek, daha da proaktif bir yaklaşım benimsenmekte ve olması gerekeni gerçekleştir yaklaşımıyla bilgi elde etmek amaçlanmaktadır. Bunu yapmanın yolu, yeni ekonominin kurallarına uygun hareket etmektir. Yeni yaklaşımları benimsemek, yeni teknolojik araç ve ge-reçleri kullanmaktır. Veri madenciliği olarak ortaya çıkan sistem bunlardan biridir.
Sonuçta, en iyi çözüm, bilgi ekonomisinde güçlenen müşterileri yine bilgi teknolojisinin sağladığı olanaklarla memnun etmeye çalışmak olarak ortaya çıkmaktadır.
10. BÖLÜM SORULARI
1. Veri madenciliği nedir? Veri ambarıyla ilişkisi nedir?
2. Veri madenciliği teknikleri kullanılmayan bir veri ambarı sistemi başka hangi amaçlar için kullanılır?
3. Veri madenciliği teknikleri, e-işletmelere, geleceğe yönelik ne tür bilgiler sağlamaktadır? “Neler oldu” bilgisi ile “neler olacak” bilgisi arasındaki farkları ortaya koyarak cevaplayınız.
4. Veri madenciliğine neden ihtiyaç bulunmaktadır? E-işletme ve e-yönetici olmanın hangi gereksinimi bu ihtiyacı doğurmuştur?
5. Bilgi yığılmasının çözümü konusunda ne düşünüyorsunuz? Bu konuda fikirlerinize yön vermek açısından aşağıda Mohanbir Sawney’den bir alıntıya yer verilmiştir: “Her zaman her şey hakkında bilgi sahibi olamazsınız. Bu nedenle eğer bir konuda uzman olmak istiyorsanız, odaklanmayı öğrenmek ve bu şekilde hareket etmek zorundasınız. Bilgi ekonomisinde belirleyici olan şey dikkattir. Elinizde ne kadar çok bilgi olursa dikkatimiz de o oranda zayıflıyor. Ayrıca zaman da çok önemli, çünkü zamanı tekrar yaratamıyorsunuz. Günümüzde insanların dikkatini çekmek çok güç, ama bir o kadar da değer taşıyor.”
6. Veri madenciliği hangi disiplinlerin kesişimidir?
7. Veri madenciliğinde kullanılan yöntemleri sıralayıp örneklerle açıklayınız.
8. Veri madenciliği sürecini, araştırma yöntemleri ve yorumlayıcı istatistiksel analizlerin kullanma süreçleriyle karşılaştırarak inceleyiniz.
9. Kendi branşınızla veya işinizle ilgili problem tanımlarını ve senaryoları kurgulayıp (olaylarla ilgili varsayımlar kullanabilirsiniz) bölüm içinde verilen örneklere benzer sorgulama örnekleri hazırlayınız.
- Henüz katılım yapılmamış.
